Accès et identité
Rôles désignés, accès approprié et droits de décision responsables.
Confiance par conception
Contrôles, preuves et responsabilité humaine — conçus pour soutenir l’exécution.
Elevation combine une ingénierie cloud adaptée à la région, une discipline ITGC et des modèles d'IA gouvernés. Les limites de déploiement et de contrôle sont confirmées pour chaque client et cas d'utilisation.
☁AWSPlateforme d’infonuagique principale◎RégionalRésidence des données alignée✓HumainResponsabilité décisionnelle
ÉLEVATIONITGCCONTRÔLE DÈS LA CONCEPTION
Méthode d’Elevation
Conçu pour la préparation à l'audit.
Elevation ITGC aide les organisations à intégrer la discipline de contrôle, les preuves et la traçabilité opérationnelle dans leur environnement technologique, ce qui structure la préparation des audits et accélère le traitement des constatations.
Changements et mises en production
Changements contrôlés, discipline CI/CD, approbations et preuves de mise en production.
Opérations
Événements traçables, responsabilité des exceptions et surveillance opérationnelle.
Résilience
Sauvegarde, récupération et continuité conformes aux exigences opérationnelles.
Elevation ITGC est une méthode de réalisation d’Elevation Solutions, pas une certification indépendante ou une garantie d'un résultat d'audit. Des matrices de contrôles détaillées, des outils d'évaluation et des guides opérationnels sont fournis dans le cadre d'un engagement.
Engagements de mise en œuvre
Des principes clairs. Contrôles spécifiques au client.
Nous rendons la position de confiance visible sans exposer l'architecture client ou les scénarios d’implantation propriétaires.
Flexibilité de déploiement
Choisissez pendant la découverte un nuage gouverné par le client, un environnement régional dédié ou un autre modèle gouverné approuvé. AWS est notre principal écosystème d’ingénierie infonuagique, et non une architecture client prédéterminée.
Résidence géographique
L'architecture respecte les exigences réglementaires et opérationnelles applicables en matière de localisation des données régionales.
Supervision humaine
L’IA fonctionne dans des cas d’utilisation définis, selon des scénarios opérationnels prétestés et des mesures de protection approuvées. Les personnes responsables approuvent les actions qui en découlent.
Traçabilité axée sur l'audit
Les événements de flux de travail, les recommandations, les approbations et les exceptions peuvent être conservés comme preuves de mise en œuvre.
Connectivité contrôlée
Identité, secrets, sécurité API, contrats de données et surveillance sont évalués avant l'intégration.
Reprise selon les exigences
La sauvegarde et la reprise après sinistre sont conçues selon la criticité opérationnelle, les objectifs de rétablissement et le périmètre convenu.
Préparation organisationnelle
Questions de sécurité abordées avant la production.
Le périmètre définitif de mise en œuvre est documenté pour l’environnement client et les fournisseurs agréés. Les documents détaillés sur la sécurité et l'architecture peuvent être examinés dans le cadre d’un accord de confidentialité.
Identité et accès
Approche SSO, accès basé sur les rôles, accès privilégiés et droits de décision.
Protection des données
Attentes de chiffrement, résidence, rétention, limites d’isolement des environnements clients et traitement des fournisseurs.
Preuves et surveillance
Journalisation, événements d’audit, surveillance, conservation des preuves et responsabilité opérationnelle.
Réalisation sécurisée
Gestion des dépendances, gestion des vulnérabilités, versions contrôlées et réponse aux incidents.
Résilience
Sauvegarde, objectifs de récupération, options de continuité et responsabilités testées par périmètre.
Contrôles du fournisseur d'IA
Les paramètres approuvés du modèle, de la rétention et de la formation sont confirmés avant le traitement des données client.
Critères de préparation au projet pilote
Trois conditions avant la mise en œuvre.
La découverte doit permettre au client d'approuver, de reporter ou d'arrêter un projet pilote d'un module avec une justification documentée.
Un engagement responsable
Commanditaire désigné et responsable du processus, référence actuelle, valeur cible, preuves d'acceptation et critères d'arrêt.
Une limite approuvée
Classification et résidence des données, responsables des sources, mode d’intégration, examen de sécurité et accès aux tests hors production.
Un modèle opérationnel unique
Droits de décision humaine, responsabilité des exceptions, acceptation des utilisateurs, responsabilités de soutien, contacts en cas d’incident et parcours de transfert.
Un projet pilote se termine par une décision explicite d'exploitation, d'amélioration, d'extension ou de retrait étayée par la valeur observée, les preuves de tests, les limites connues et la responsabilité convenue.
Diligence raisonnable de l'acheteur
Preuves adaptées à l’étape d’achat.
Les acheteurs d'entreprise doivent recevoir suffisamment de preuves pour prendre chaque décision sans exposer les informations client ou les détails de mise en œuvre non approuvés.
Position et limites
Principes d'hébergement, position de résidence des données, modèle de décision d'IA, limites de maturité Elevation Nexus, avis de confidentialité et modèle d'engagement.
Conception, prestataires et responsabilités
Architecture et flux de données proposés, limites du fournisseur et du sous-traitant secondaire, attribution des responsabilités de contrôle, modèle de soutien, contacts en cas d'incident, objectifs de rétablissement, réponses au questionnaire de sécurité et hypothèses de mise en œuvre.
Preuves opérationnelles configurées
Modèle d'accès approuvé, preuves de test et d'acceptation terminées, configuration de surveillance, limitations connues, guide d’exploitation et transfert client.
Les preuves sont produites pour le périmètre et l’étape convenus. Elevation ne revendique pas SOC 2, ISO 27001 ou autre certification indépendante à moins qu'un certificat actuel ne soit explicitement fourni.
Demander la discussion de diligence raisonnable appropriée →